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Año del Fortalecimiento de la Soberanía Nacional

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Descripción del Curso
El curso está orientado a generar aplicaciones para la gestión y administración de datos, así como análisis estadístico, que cumplan a la medida las diversas exigencias propias de los variados entornos de trabajo. Por lo tanto, requiere desarrollar habilidades de razonamiento, cálculo y decisión inherentes a su perfil profesional. El curso se desarrolla con un nivel de retroalimentación constante, donde el participante diseñará e implementará modelos operativos de cálculo, análisis estadístico y de gestión de datos, con las exigencias académicas requeridas para formar profesionales competentes.
METODOLOGÍA
Se usará una metodología participativa y con logros claramente identificables. El curso se dará al 25% sincrónico y 75% asincrónico virtual. Los alumnos deben ingresar al aula virtual y participar de manera activa en cada sesión. Por otro lado, el profesor dará instrucciones, en cuanto al material de lectura adicional, dependiendo del tema.
OBJETIVO
Analiza, procesa, interpreta y administra información estadística, utilizando software de productividad para resolver problemas numéricos y de toma de decisiones, inherentes a su formación académica, laboral y de la investigación científica; mediante un software de análisis estadístico, demostrando creatividad, criticidad y cuidado en los resultados obtenidos.
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Cuenta con acceso de la plataforma virtual ASUP que permite acceso las 24 horas del día al participante y favorece el aprendizaje autónomo, El material didáctico se presenta a disposición al igual que las grabaciones de cada sesión, así como la orientación del monitor(a) correspondiente.

Sistema de Evaluación

Los participantes deben tener más de 80% de asistencias a las sesiones online zoom y cumplir con los estándares académicos establecidos en el sílabo universitario. Esto para ser considerado como apto de ser evaluado. La nota aprobatoria promedio será mayor o igual a 11 puntos

TEMARIO

1. Libro de códigos y Creación de base de datos.

2. Análisis de fiabilidad de instrumentos y prueba de normalidad.

3. Análisis de comparación: T – Student, Willcoxon y Uman Whitney.

4. Análisis correlacional – Variables cuantitativas y cualitativas: R de Pearson, Rho de Spearman

5. Tau –b de Kendall y Chi Cuadrado.

6. Análisis de regresión lineal simple – Análisis del Diagrama de dispersión

7. Análisis de regresión múltiple y análisis de regresión no lineal

Inversión: S/. 250

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